В последние годы футбол стал гораздо точнее и научнее. Комментаторы всё чаще упоминают загадочные цифры: “у команды 2.1 по xG” или “они должны были забить больше”. Чтобы понять, о чём речь, разберём что такое xG в футболе простыми словами — и почему этот показатель стал неотъемлемой частью современной аналитики.
Что такое xG в футболе простыми словами
Аббревиатура xG расшифровывается как expected goals — «ожидаемые голы». Это показатель, который оценивает качество каждого удара по воротам.
Проще говоря, что такое ожидаемые голы xG — это вероятность того, что конкретный удар закончится голом.
Например, если футболист бьёт с двух метров по пустым воротам, его xG близок к 0.9 (90 % шанса на гол). А если он бьёт из-за штрафной по воротам под углом, то xG — 0.05 (5 % вероятности).
Что такое ожидаемые голы xG в футболе и зачем они нужны
Показатель xG показывает насколько команда создавала реальные шансы, а не просто владела мячом.
Допустим, одна команда проиграла 0:1, но её xG = 2.4, а у соперника — 0.6. Это значит, что по количеству и качеству моментов она должна была забить минимум два гола, но подвела реализация.
Поэтому коэффициент xG в футболе помогает отделить удачу от системной игры. Он показывает, кто действительно доминировал, а кто просто воспользовался редким шансом.
Как рассчитывается xG
Чтобы понять, что такое xG и как рассчитывается ожидаемый гол, нужно знать, что этот показатель не придумывается “на глаз”. Его вычисляют на основе миллионов ударов, проанализированных статистическими компаниями вроде Opta, StatsBomb или Understat.
Каждому удару присваивается вероятность гола по десяткам параметров:
- расстояние до ворот,
- угол и позиция игрока,
- тип передачи (навес, прострел, пас в разрез),
- положение вратаря и защитников,
- часть тела, которой выполнялся удар (нога, голова и т.д.),
- игровая ситуация — с игры, со стандарта, с пенальти.
Алгоритм использует машинное обучение: на основе реальных данных из тысяч матчей он “знает”, какие удары чаще приводят к голу.
Пример расчёта
Возьмём условный матч:
- Удар с линии штрафной — xG 0.1
- Удар с пяти метров — 0.6
- Пенальти — 0.76
- Дальний удар — 0.05
Если команда нанесла эти 4 удара, её общий xG = 1.51.
Это значит, что статистически она должна была забить примерно полтора гола — то есть один точно, а второй был бы возможен с некоторой вероятностью.
Почему xG лучше классической статистики
Раньше анализ ограничивался цифрами “удары — 15, в створ — 5”. Но эти данные ничего не говорили о качестве моментов.
xG решает эту проблему: он учитывает контекст каждого удара, а не просто их количество.
Поэтому клубы используют xG, чтобы оценивать эффективность атак, реализацию и защиту. Если у команды высокий xG, но мало голов — значит, нужно улучшать реализацию. Если низкий xG у соперников — защита работает хорошо.
Что не учитывает xG
Несмотря на точность, xG не идеален. Он не учитывает мастерство конкретных игроков, потому что это усреднённая статистика. Для Месси или Холанда один и тот же удар может быть более вероятным, чем для игрока средней команды.
Также xG не анализирует нестандартные ситуации — рикошеты, ошибки вратаря или гениальные удары из-за 30 метров.
Итог
Если коротко, что такое xG в футболе — это способ понять, насколько команда заслужила свои голы. Коэффициент xG в футболе показывает качество моментов, а не просто счёт.
В современном футболе что такое ожидаемые голы xG в футболе — это язык, на котором разговаривают аналитики, тренеры и букмекеры. И если вы видите, что команда с xG 2.8 проиграла 0:1 — значит, она не была хуже, просто статистика и удача не совпали.
